简介： Metabase的基本使用：10分钟快速入门

转载注：这是一篇非常好的Metabase入门教程，本教程原作者不知是那一位，从阿里云转载。#Metabase是一款易用、开源、技术成熟、不断并快速迭代的报表系统。使用Metabase可以省去很多前后端的开发工作，只需要进行数据清洗计算转存等相关开发。在目前无开发人力的情况下，这是较为完美的BI系统解决方案。以下内容版权归原作者所有。本人只是转载学习，不希望它消失在互联网上。

Metabase使用手册

初始配置

按提示一步步填写相关信息即可，注意第一个创建的账户默认即为管理员账户

数据分析

接下来就可以正式使用了，右上角各功能如下：

下面就以具体场景为例，分别解释各项功能，点击创建问题 --》简单查询，先从简单的开始，走一遍整体流程。

简单查询

假设我要对一张名为train_task_info的实训考试成绩信息做多个维度的分析，表结构与测试记录如下：

字段说明

User Name:　用户姓名

Train Sim Type:　实训考试类型

Train Name:　实训考试名称

Train Score Value:　实训考试分值

Train Score User:　实训考试用户得分

Train Start Time:　实训考试开始时间

Train End Time:　实训考试结束时间

需求场景：

1. 实训考试类型统计: 根据Train Sim Type类型字段做聚合，查看各个实训考试类型下的考试人数
2. 趋势分析: 根据Train Start Time实训考试开始时间, 对考试人数做趋势分析
3. 成绩过滤: 在各个实训考试筛选出Train Score User实训考试用户得分大于60的考试人数

创建场景

1. 实训考试类型统计

根据Train Sim Type类型字段做聚合，查看各个实训考试类型下的考试人数

1.1 右上角选聚合，聚合条件为计数，分组条件为status，聚合结果如下：

以上三个问题创建完毕，目前都保存在“分析”下，为了便于分类管理，下面就新建一个集合，把以上问题归类

1.2 为了便于观察，我们以图表形式显示，选择右下角“可视化”，选择图表类型

1.3 保存该问题，由于目前还没新建集合，先默认保存在分析下

2. 趋势分析

根据Train Start Time实训考试开始时间, 对考试做趋势分析

操作步骤, 和场景一类似, 都是做聚合分析

3. 成绩过滤

筛选出Train Score User实训考试用户得分大于60的考试信息

3.1 右上角选过滤器，过滤条件为计数，筛选条件为“Train Score User实训考试用户得分，筛选条件大于60, 然后点击添加过滤器`：

3.2 右上角选聚合，聚合条件为计数，分组条件为Train Name，聚合结果如下：

3.3 保存该问题，由于目前还没新建集合，先默认保存在分析下

创建集合和仪表盘

回到首页，在右上角创建进入仪表盘，新建名为实训考试-数据分析的集合

然后点击编辑, 把问题移到该仪表盘下

最终效果

自定义查询

自定义查询相较于简单查询，支持更高级的操作，如多表关联，表与创建的问题之间的关联等，但整体操作还是跟简单查询类似，这里就不再重复了。

原生查询

原生查询即直接写sql查询，但是前提是该用户必须有sql查询的权限，权限问题会在后面的权限管理中讲到。

sql查询可直接通过右上角控制台图标进入，进入后记得要先在左上角选择数据库。

metabase中的sql可以支持变量和根据变量做动态sql拼接，变量形式：{{变量名}}，动态sql片段形式：[[and 字段 = {{变量名}}]]，具体如何使用，下面举例说明。

sql变量

这里以customer_group_info这张表为例，假设创建了一个问题，问题中的sql如下：

select * from customer_group_info where cgp_id = '2589bd22-c719-4e01-b9bf-2144beacadca'

根据cgp_id去查找记录，但是cgp_id是固定的，如果每次查询都要修改问题中的sql去改变值的话，那岂不是跟直接写sql没差，这时候就可以用变量替换，把cgp_id改成变量，然后直接输入查询值，改成如下格式的sql：

select * from customer_group_info where cgp_id = {{input_id}}

问题上方会多出一个文本框，在文本框中输入cgp_id就可以查询。

动态sql片段

sql变量虽然解决了查询条件值不固定的问题，但是如果有些查询条件也是可选的，这该怎么解决呢，如下面的sql：

select
cgp_id as 客群编号,
user_name as 用户名,
cgp_type as 客群类型 
from
customer_group_info
where user_name = 'apicloud1'
and
cgp_type = 2 -- 该条件为可选条件

那就可根据条件来动态拼sql，改成如下形式：

select
cgp_id as 客群编号,
user_name as 用户名
[[ ,{{input_type}} as 客群类型]]
from
customer_group_info
where user_name = {{input_user}}
[[and cgp_type = {{input_type}}]]

当不输入cgp_type时，查询出所有客群类型。

当指定cgp_type时，查询出指定客群类型

X-rays透视

X-rays透视是一种快速、简单的方法，可以自动洞察和探索数据, 可以实现对表数据的全面快速分析。

透视建议

在面板右侧，可以根据你当前正在查看的 X-rays透视，你会看到一些建议，可让你：

• 比较：将你当前正在透视检查的表与另一个表进行比较。
• 放大：查看基于某个维度的更详细的 X-rays透视。
• 缩小：不查看基于某个维度的更详细的 X-rays透视。
• 相关：转到相关的表，例如基于当前表的度量，或与当前表相关的不同表。

管理员操作

添加数据库

1. 点击设置，切换为管理员，进入管理员页面
2. 选择 数据库 –> 添加数据库
3. 填写数据库信息, 填写完成后保存即可
4. 后续也可以通过该步骤选择已有数据库变更信息。

成员管理

邀请新成员

可以在 管理员页面 –》人员 –》 邀请新用户，并分配用户组，邀请初始密码随机生成

权限配置

权限管理主要分为数据权限和文件夹权限两类，数据权限只访问数据库与表记录的权限，文件夹权限指访问集合的权限

数据权限

数据权限管理页面如下图所示，其中纵轴为所有的数据库，横轴为所有用户组。

权限类型如下：

• 允许访问数据

• • 没有权限: 无法访问整个数据库
  • 部分权限：可访问指定表
  • 授予不受限制的访问权限：可访问整个数据库

• sql查询

• • 没有权限： 无法在终端写原生sql
  • 写原始查询语句： 可写sql

文件夹权限

其管理页面如下，纵轴为所有集合，横轴为所有用户组。

权限类型如下：

• 集合权限

• • 没有权限
  • 查看集合
  • 修改集合

定时推送

配置邮箱后，metabase可定时将指定的集合的分析结果推送至关注人邮箱，就不用主动登录metabase去查看

邮箱配置

邮箱配置流程如下：

管理员页面 –》设置 –》 邮箱，填写邮件服务器信息与发送者邮箱。

配置好后点击 ”发送测试邮件“，如果管理员邮箱中能收到如下测试邮件，说明邮箱配置成功

注意： 管理员邮箱是个有效的邮箱。

定时任务

邮箱配置完成之后，就可以配置定时任务来定时推送结果，将上面创建的三个问题的结果推送给对应邮箱，步骤如下：

回到首页，点击”+“添加新的定时任务。

设置定时任务和接收者邮箱，这里要注意你metabase设定的时区对不对，然后就能定时推送分析报告了

参考链接:

https://www.metabase.com/docs/v0.39/users-guide/start.html